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This is the http://kiwi.uni-psych.gwdg.de/congress/gor-2001/contrib/contrib/naumann-johannes/naumann-johannes Document.

Main Author: Naumann, Johannes

Co-Authors: ;

Institution: Psychologisches Institut, Universität zu Köln

Contribution Title: Kontexteffekte bei der Online-Messung computerbezogener Einstellungen.

Authors Email: johannes.naumann@uni-koeln.de

URLs:
http://www.uni-koeln.de/phil-fak/psych/allgemeine/mitarbeiter/mitarb.html


Abstract German (version: 25/06/2002 - 07:47, size: 2373)
German: Das Auftreten von Kontexteffekten bei der Messung von Einstellungen ist in den letzten zwei Jahrzehnten verstärkt erforscht worden. Kontexteffekte sind ein bei der Einstellungsmessung ubiquitäres Phänomen, das einerseits eine Störquelle darstellt, andererseits aber auch geeignet ist, die Repräsenatation von Einstellungen zu klären. In der vorliegenden Untersuchung soll mit Hilfe von zwei Online-Studien zunächst die Repräsentation der Einstellung zum Computer durch den Nachweis von (Assimilations-)Kontexteffekten geklärt werden. Hierzu wird der "Fragebogen zur inhaltlich differenzierten Erfassung computerbezogener Einstellungen" herangezogen, der Einstellungen als semantisch qualifizierte Überzeugungen konzipiert und dessen acht Skalen sich auf unterschiedliche Klassen von Überzeugungen bezüglich der Computertechnologie beziehen. Kontexteffekte sind hier besonders dann wahrscheinlich, wenn einem (target-)Item Items vorangehen, die der gleichen Überzeugungsklasse zuzurechnen sind wie das Target. In einem zweiten Untersuchungsschritt wird gezeigt, daß auch für Computereinstellungsskalen, die auf dem klassischen Einstellungskonzept (Einstellungen als Objektevaluationen) basieren, Kontexteffekte auftreten, die hier allerdings unkontrolliert bleiben müssen. Eine Online-Untersuchung war hier aus mehreren Gründen angezeigt. Einmal treten Kontexteffekte besonders dann auf, wenn der Einstellung eine komplexe Wissensstruktur zugrundeliegt, in der sowohl Pro- als auch Kontraargumente enthalten sind. Eine solche Wissensstruktur ist besonders bei Internet-Nutzern zu erwarten, so daß die Selbstselektivität von Online-Stichproben, die typischerweise als problematisch gilt, hier günstig ausschlägt. Zum anderen können online große Stichproben rekrutiert werden, was besonders dann von Vorteil ist, wenn, wie beim Nachweis von Kontexteffekten, mit kleinen Effektstärken gerechnet werden muß. Die Ergebnisse werden diskutiert im Hinblick auf die Repräsentation computerbezogener Einstellungen, die Implikationen von Kontexteffekten für Fragebogendesigns und die Möglichkeiten, Charakteristika von selbstselegierten Online- Stichproben gezielt für bestimmte Forschungsfragen auszunutzen.
English: The issue of context effects in attitude measurement has been widely disussed in the literature on the methodology of surveys and attitude measurement. The present paper firstly investigates the representation of computer-related attitudes through (assimilation-) context effects. For this purpose, the "Questionnaire for the Content-Specific Measurement of Attitudes toward the Computer" is used. This questionnaire explicitly treats attitudes as beliefs with semantic content. The eight scales of the questionnaire relate to different classes of evaluative beliefs concerning computer technology. Context effects are most likely to occur, if a target item is preceeded by items relating to the same class of beliefs. Secondly, it is shown, that context effects also occur in scales that are based on the traditional concept of attitudes as object evaluations, where, however, they remain uncontrolled. From a methodological perspective, an online study seemed especially suitable to adress these issues, because context effects are most likely to occur in the measurement of attitudes that are grounded on a complex knowledge base incorporating beliefs on both sides of the issue. Inernet-users can be expected to hold attitudes toward the computer that are grounded on such a knowledge base, so the selectivity of online-samples, usually considered as problematic, turns out as an advantage in this case. Additionally, large samples can be recruited online, which is especially important if small effect sizes are to be expected, as is the case in research on context-effects. The results are discussed with respect to the representation of computer related attitudes, the implications of context effects for questionnaire design and the possibility to take advantages from the characteristics of self-recruited online-samples.
Article preliminary article (version: 25/06/2002 - 07:47, size: 512)
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